Moving Averages Referenzen und weiterführende Literatur Kendall MG, Stuart A, Ord JK (1983) Kendalls erweiterte Theorie der Statistik. Vol 3. Hodder Arnold, London Ladiray D, Quenneville B (2001) Saisonbereinigung mit der X-11-Methode, Band 158, der Skriptumstatistik. Springer, Berlin MATH Makridakis S, Wheelwright SC, Hyndman RJ (1998) Vorhersage: Methoden und Anwendungen, 3. Aufl. Wiley, New York Spencer J (1904) Auf die Graduierung der Sätze und Sterblichkeit, die durch die Erfahrung der Manchester-Einheit von Oddellows während des Zeitraums 18931897. J Inst Actaries 38: 334343 Über diese Referenz Arbeit Eintrag Lesen Sie weiter. Um den Rest dieses Inhalts zu sehen, folgen Sie bitte dem Download-PDF-Link oben. Wir verwenden Cookies, um Ihre Erfahrungen mit unserer Website zu verbessern. Mehr Informationen Mehr als 10 Millionen wissenschaftliche Dokumente an Ihren Fingerspitzen Unser Inhalt Andere Seiten Hilfe amp Kontakt kopieren Springer International Publishing AG, Teil von Springer ScienceBusiness Media Datenschutzbestimmungen, Haftungsausschluss, Allgemeine Geschäftsbedingungen amp Konditionen Nicht eingeloggt Unbekannt 78.109.24.111Moving Averages 13 Von Casey Murphy . Senior Analyst ChartAdvisor Technische Analyse gibt es seit Jahrzehnten und im Laufe der Jahre haben die Händler die Erfindung der Hunderte von Indikatoren gesehen. Während einige technische Indikatoren populärer sind als andere, haben sich wenige als objektiv, zuverlässig und nützlich wie der gleitende Durchschnitt erwiesen. Gleitende Durchschnitte kommen in verschiedenen Formen, aber ihre zugrunde liegende Zweck bleibt die gleiche: zu helfen, technische Händler verfolgen die Tendenzen der finanziellen Vermögenswerte durch Glättung der Tag-zu-Tag-Preisschwankungen oder Lärm. Indem Trends identifiziert werden, erlauben die gleitenden Durchschnittswerte den Händlern, diese Trends zu ihren Gunsten zu nutzen und die Anzahl der Gewinne zu steigern. Wir hoffen, dass Sie am Ende dieses Tutorials ein klares Verständnis davon haben, warum bewegte Durchschnitte wichtig sind, wie sie berechnet werden und wie Sie sie in Ihre Handelsstrategien einbinden können. Nichts in dieser Publikation soll Rechts-, Steuer-, Wertpapier - oder Anlageberatung darstellen, weder eine Stellungnahme zur Angemessenheit einer Anlage noch eine Aufforderung jeglicher Art. Die in dieser Publikation enthaltenen allgemeinen Informationen dürfen ohne vorherige schriftliche Genehmigung durch einen lizenzierten Fachmann nicht bearbeitet werden. Abonnieren von News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen Verwenden Sie SUMPRODUCT, um die gewichteten Durchschnittswerte zu berechnen Verwenden Sie SUMPRODUCT in Excel und anderen Tabellenkalkulationsprogrammen, um die gewichteten Durchschnitte zu berechnen. Hier erfahren Sie alles über die Excel SUMPRODUCT-Funktion. Mit SUMPRODUCT berechnen Sie die gewichteten Mittelwerte Excel macht es extrem einfach, den Durchschnitt aus mehreren Zellen zu berechnen: Verwenden Sie einfach die Funktion AVERAGE. Aber was, wenn einige der Werte mehr Gewicht haben als andere Zum Beispiel in vielen Klassen sind die Tests mehr wert als die Aufgaben. Für diese Situationen müssen Sie den gewichteten Durchschnitt berechnen. Obwohl Excel nicht eine gewichtete durchschnittliche Funktion hat, hat es eine Funktion, die den Großteil der Arbeit für Sie ausführt: SUMPRODUCT. Auch wenn youve nie verwendet SUMPRODUCT vor, youll in der Lage sein, es wie ein Profi am Ende dieses Artikels zu verwenden. Die Methode wurde mit Arbeiten mit allen Versionen von Excel, und es funktioniert auch mit anderen Tabellenkalkulation Anwendungen wie Google Tabellen. Wenn Sie folgen möchten, können Sie unser Beispiel herunterladen. Einrichten der Tabellenkalkulation Um den gewichteten Durchschnitt zu berechnen, benötigen Sie mindestens zwei Spalten. Die erste Spalte (Spalte B in unserem Beispiel) enthält die Noten für jede Zuordnung bzw. jeden Test. Die zweite Spalte (Spalte C) enthält die Gewichte. Ein höheres Gewicht bewirkt, dass die Zuordnung oder Prüfung einen größeren Einfluss auf die Endnote hat. Sie können an das Gewicht als den Prozentsatz der Endnote denken. Aber in diesem Fall die Gewichte tatsächlich bis zu mehr als 100. Das ist OK, weil unsere Formel wird immer noch funktionieren, egal, was die Gewichte bis zu. Eingeben der Formel Nachdem wir unsere Tabellenkalkulation eingerichtet haben, fügen Sie die Formel der Zelle B10 hinzu (jede leere Zelle wird funktionieren). Wie bei jeder Formel, beginnen Sie mit der Eingabe eines Gleichheitszeichens (). Der erste Teil unserer Formel wird die SUMPRODUCT-Funktion sein. Da die Argumente in Klammern stehen, gehen Sie vor und geben Sie eine offene Klammer ein: Als nächstes fügen Sie die Argumente der Funktion hinzu. SUMPRODUCT kann eine beliebige Anzahl von Argumenten, aber es wird in der Regel zwei haben. In unserem Beispiel ist das erste Argument der Zellbereich B2: B9 die Zellen, die unsere Grade enthalten: Das zweite Argument ist der Zellbereich C2: C9 die Zellen, die die Gewichte enthalten. Sie müssen ein Komma verwenden, um diese beiden Argumente zu trennen. Wenn Sie fertig sind, geben Sie eine geschlossene Klammer ein: Fügen Sie nun den zweiten Teil unserer Formel hinzu. Dieser Teil teilt SUMPRODUCT durch den SUM der Gewichte auf. Später, gut darüber reden, warum dies wichtig ist. Beginnen Sie mit der Eingabe eines / (Schrägstrich) für die Division und geben Sie dann die SUM-Funktion ein: Für die SUM-Funktion benötigen wir nur ein Argument: den Zellbereich C2: C9. Denken Sie daran, die Klammern nach dem Argument zu schließen: Thats it Wenn Sie Enter auf Ihrer Tastatur drücken, berechnet Excel den gewichteten Durchschnitt. In unserem Beispiel beträgt die Endnote 83,6. Wie es funktioniert Lets Blick auf jeden Teil dieser Formel zu sehen, wie es funktioniert, beginnend mit der SUMPRODUCT-Funktion. SUMPRODUCT multipliziert (Finden des Produkts) jeder Zuordnungen mit dem Grad seines Gewichts und fügt dann alle Produkte zusammen. Mit anderen Worten, es findet die Summe der Produkte. Wo er seinen Namen bekommt. Für die Zuweisung 1 multipliziert es 85 mit 5 und für den Test multipliziert er 83 mit 25. Wenn Sie sich fragen, warum die Werte zuerst multipliziert werden sollten, denken Sie so: Die Zuweisungen mit einem höheren Gewicht werden mehr gezählt Zeiten. Beispielsweise wird Zuteilung 2 fünfmal gezählt, aber die Endprüfung wird 45mal gezählt. Aus diesem Grund hat die Abschlussprüfung einen größeren Einfluss auf die Abschlussprüfung. Zum Vergleich: Ein regulärer Durchschnitt würde jede Zuweisung einmal zählen. So hat jeder das gleiche Gewicht. Wenn Sie unter der Kapuze der SUMPRODUCT-Funktion aussehen könnten, würden Sie sehen, dass dies ist, was es tatsächlich berechnen: Zum Glück, müssen wir nicht eine lange Formel wie dieses schreiben, weil SUMPRODUCT tut alles automatisch. SUMPRODUCT selbst bietet uns eine riesige Anzahl: 10.450. Hier kommt der zweite Teil unserer Formel: / SUM (C2: C9). Dieser Teil bringt den Wert wieder auf einen normalen Grade Bereich, so dass die Antwort 83,6. Der zweite Teil der Formel ist eigentlich wirklich nützlich, weil es die Formel automatisch korrigieren ihre Berechnungen ermöglicht. Denken Sie daran, dass die Gewichte nicht brauchen, um bis zu 100 Dies ist, weil dieser Teil der Formel kümmert sich, dass für uns. Wenn wir zum Beispiel eine oder mehrere der Gewichte erhöhen, teilt sich der zweite Teil der Formel einfach durch eine höhere Zahl und bringt sie zurück zur richtigen Antwort. Wir könnten sogar die Gewichte viel kleiner, was ihnen Werte wie 0,5, 2,5, 3,0 und 4,5, und die Formel würde noch perfekt funktionieren. Pretty neat, huh Über UnsWeight Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion. Der Eröffnungs - oder Schlussaktienkurs, reicht nicht aus, um davon abhängen zu können, ob Kauf - oder Verkaufssignale der MAs-Crossover-Aktion richtig vorhergesagt werden. Zur Lösung dieses Problems weisen die Analysten den jüngsten Preisdaten jetzt mehr Gewicht zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. (Erfahren Sie mehr bei der Exploration der exponentiell gewogenen gleitenden Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tag nehmen und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag um acht und so weiter auf die erste der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytiker dann die Zahl durch die Addition der Multiplikatoren dividieren. Wenn Sie die Multiplikatoren des 10-Tage-MA-Beispiels hinzufügen, ist die Zahl 55. Dieses Kennzeichen wird als linear gewichteter gleitender Durchschnitt bezeichnet. (Für verwandte Themen lesen Sie in Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Viele Techniker sind fest Anhänger in der exponentiell geglättet gleitenden Durchschnitt (EMA). Dieser Indikator wurde auf so viele verschiedene Weisen erklärt, dass er Studenten und Investoren gleichermaßen verwirrt. Vielleicht die beste Erklärung kommt von John J. Murphys Technische Analyse der Finanzmärkte, (veröffentlicht von der New York Institute of Finance, 1999): Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt behebt beide Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt verbunden. Erstens weist der exponentiell geglättete Durchschnitt den neueren Daten ein größeres Gewicht zu. Daher ist es ein gewichteter gleitender Durchschnitt. Doch während es den vergangenen Preisdaten eine geringere Bedeutung zuweist, enthält es in seiner Berechnung alle Daten in der Lebensdauer des Instruments. Zusätzlich ist der Benutzer in der Lage, die Gewichtung anzupassen, um ein größeres oder geringeres Gewicht zu dem letzten Tagespreis zu ergeben, der zu einem Prozentsatz des vorherigen Tageswertes addiert wird. Die Summe der beiden Prozentwerte addiert sich zu 100. Beispielsweise könnte dem letzten Tagespreis ein Gewicht von 10 (.10) zugewiesen werden, das zum vorherigen Tagegewicht von 90 (.90) addiert wird. Das ergibt den letzten Tag 10 der Gesamtgewichtung. Dies wäre das Äquivalent zu einem 20-Tage-Durchschnitt, indem die letzten Tage Preis einen kleineren Wert von 5 (.05). Abbildung 1: Exponentiell geglättete gleitende Durchschnittswerte Die obige Grafik zeigt den Nasdaq Composite Index von der ersten Woche im Aug. 2000 bis zum 1. Juni 2001. Wie Sie deutlich sehen können, ist die EMA, die in diesem Fall die Schlusskursdaten über einen Neun-Tage-Zeitraum, hat endgültige Verkaufssignale am 8. September (gekennzeichnet durch einen schwarzen Pfeil nach unten). Dies war der Tag, an dem der Index unter dem Niveau von 4.000 unterbrach. Der zweite schwarze Pfeil zeigt ein anderes Bein, das die Techniker tatsächlich erwartet hatten. Der Nasdaq konnte nicht genug Volumen und Interesse von den Kleinanlegern erzeugen, um die 3.000 Marke zu brechen. Danach tauchte es wieder zu Boden, um 1619.58 am 4. April. Der Aufwärtstrend vom 12. April ist durch einen Pfeil markiert. Hier schloss der Index bei 1.961,46, und Techniker begannen zu sehen, institutionelle Fondsmanager ab, um einige Schnäppchen wie Cisco, Microsoft und einige der energiebezogenen Fragen abholen. (Lesen Sie unsere verwandten Artikel: Moving Average Umschläge: Verfeinern eines beliebten Trading-Tool und Moving Average Bounce.) Wie zu berechnen Weighted Average Identifizieren Sie die Zahlen, die gewichtet werden. Sie können sie auf Ihrem Papier in Form eines Diagramms aufschreiben. Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, herauszufinden, eine Note, sollten Sie identifizieren, was Sie auf jeder Prüfung bewertet wurden. Identifizieren Sie die Gewichte jeder Zahl. Das ist oft ein Prozentsatz. Liste das Gewicht neben der Zahl. Prozentsätze sind häufig, weil Gewichte häufig ein Prozentsatz von insgesamt 100 sind. Wenn Sie den gewichteten Durchschnitt der Noten, Investitionen und andere finanzielle Daten herausfinden, suchen Sie nach dem Prozentsatz des Vorkommens von 100. Wenn Sie den gewichteten Durchschnitt darstellen Der Noten, sollten Sie das Gewicht der einzelnen Prüfung oder Projekt zu identifizieren. Prozentangaben in Dezimalstellen umrechnen. Immer multiplizieren Dezimalstellen durch Dezimalstellen, anstelle von Dezimalstellen durch Prozentsätze. Wie schreibe ich Wörter mit einem Taschenrechner Wie man einen coolen Taschenrechner Trick Wie schaltet man einen normalen Schulrechner Wie man einen wissenschaftlichen Taschenrechner Wie man Dezimalstellen auf einem TI BA II Plus Rechner Wie zuzugreifen Spiele auf Ihrem TI 83 Rechner Wie Um Spiele auf einem grafischen Taschenrechner Wie man die TI 83 auf Ihrem Computer Wie man einen Prozentsatz in Dezimalform mit einem Taschenrechner Wie man einen Screenshot von einem Texas Instruments Graphing Calculator
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